SpringAMQP使用（4）：Fanout交换机
为什么要使用交换机？当发布者将消息直接放入队列中以后，一旦消费者对此消息使用，则消息将会从队列中删除，导致其他消费者拿不到队列中得消息。可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给交换机Exchange：交换机。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给
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Elasticsearch教程（3）：IKAnalyzer分词器
IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，是一个基于Maven构建的项目具有60万字/秒的高速处理能力支持用户词典扩展定义。IK支持Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_wordik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将”中华人民共和国国歌”拆分为
Elasticsearch教程（1）：使用Docker安装Es
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。Elasticsearch 为所有类型的数据提供近乎实
Elasticsearch/ES教程（13）：DSL复合查询之布尔查询boolean query
一个布尔查询是一个或多个查询字句的组合，总共有四种子句布尔查询支持的子查询类型共有四种，分别是：must，should，must_not和filter这里需要说明的是，每一个子查询都独自地计算文档的相关性得分。一旦他们的得分被计算出来， bool 查询就将这些得分进行合并并且返回一个代表整个布尔操作的得分。具体的得分规则在下面的评分计算章节中介绍。must：文档必须匹配must查询条件；（相当
Elasticsearch教程（2）：使用Docker安装kibana
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个技术就是我们常说的ELK技术栈，可
Elasticsearch/ES教程（18）：RestClient查询Match/Term/Range/Bool
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub - elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and
SpringAMQP使用（6）：Topic交换机
点击查看Fanout交换机教程点击查看Topic交换机教程本文讲解TopicExchange主题交换机，这个交换机其实跟直连交换机流程差不多，但是它的特点就是在它的路由键和绑定键之间是有规则的。简单地介绍下规则：*(星号) 用来表示一个单词 (必须出现的)#(井号) 用来表示任意数量（零个或多个）单词通配的绑定键是跟队列进行绑定的，举例如下：队列Q1 绑定键为 .TT.队列Q2绑定键为 T
SpringAMQP使用（1）：消息发送
Spring AMQP 是对 Spring 基于 AMQP 的消息收发解决方案，它是一个抽象层，不依赖于特定的 AMQP Broker 实现和客户端的抽象，所以可以很方便地替换。比如我们可以使用 spring-rabbit 来实现。基本消息队列的消息发送流程：建立connection创建channel利用channel声明队列利用channel向队列发送消息基本消息队列的消息接收流程：
Elasticsearch/ES教程（17）：RestClient查询文档
查询全部GET /indexName/_search{ "query": { "match_all": { } }}全文检索查询常见的全文检索查询包括：match查询：单字段查询multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件match 语法GET /indexN