Elasticsearch/ES教程（21）：聚合 Aggregation
Aggregations聚合，提供了一种基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作聚合可以嵌套，由此可以组成复杂的操作（Bucketing聚合可以包含sub-aggregation）聚合可以实现对文档数据的统计 分析 运算，常见聚合有三类桶bucket聚合：用来对文档做分组TermAggregation 按照文档字段分组
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Elasticsearch/ES教程（20）：RestClient高亮
一、highlight简介highlight是提升用户体验的重要手段，搜索引擎通过高亮突出命中关键字等方式，方便用户通过关键字周围的信息快速的确认是否是自己希望的结果；highlight功能通常包含以下三个主要的处理过程1.将字段文本拆分为小的片段；2.找出最相关的片段；3.高亮查询关键字；二、elasticsearch的highlight功能elasticsearch提供了专门的高
Elasticsearch/ES教程（19）：RestClient排序分页
from+size基本使用不做介绍。深度分页问题。页数越深，处理文档越多，占用内存越多，耗时越长。尽量避免深度分页，es通过 index.max_result_window参数限定最多到10000条数据。scroll遍历文档集的api，以快照的方式来避免深度分页的问题；scroll不能用来做实时搜索，因为数据不是实时的。（因为它取的是某个时刻数据的快照，最新的数据进不来）尽量不要使用复杂
Elasticsearch/ES教程（18）：RestClient查询Match/Term/Range/Bool
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub - elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and
Elasticsearch/ES教程（17）：RestClient查询文档
查询全部GET /indexName/_search{ "query": { "match_all": { } }}全文检索查询常见的全文检索查询包括：match查询：单字段查询multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件match 语法GET /indexN
Elasticsearch/ES教程（16）：搜索结果高亮
高亮就是在搜索结果中把搜索关键字突出标记显示出来将搜索结果中关键字用标签标记前端页面赋予该标签样式默认情况下，es的搜索字段应与高亮字段一致，否则不会高亮可以修改配置，不用一致也可以，设置 require_field_match = false 即可{ query: { match: {"name": "如家&a
Elasticsearch/ES教程（15）：搜索结果分页
默认只返回10条数据，可以通过from size来控制返回的分页结果简单分页GET /indexName/_search{ query: { match_all: {} }, from 990， size: 10, sort:[ {"FIELD": "desc&
Elasticsearch/ES教程（14）：搜索结果排序
默认情况下，ES的搜索结果是排序的，是按 相关性 倒序排列的———相关性最高的排在最前面。那么什么是相关性，相关性如何计算？每个文档都有相关性评分，用一个正浮点数字段 _score 来表示 。 _score 的评分越高，相关性越高。查询语句会为每个文档生成一个 _score 字段。（评分的计算方式取决于查询类型 不同的查询语句用于不同的目的，这里不详细介绍。）Elasticsearch 的
Elasticsearch/ES教程（13）：DSL复合查询之布尔查询boolean query
一个布尔查询是一个或多个查询字句的组合，总共有四种子句布尔查询支持的子查询类型共有四种，分别是：must，should，must_not和filter这里需要说明的是，每一个子查询都独自地计算文档的相关性得分。一旦他们的得分被计算出来， bool 查询就将这些得分进行合并并且返回一个代表整个布尔操作的得分。具体的得分规则在下面的评分计算章节中介绍。must：文档必须匹配must查询条件；（相当
Elasticsearch/ES教程（12）：DSL复合查询之Function Score Query
原始算分 query score相关性算分 & 算分函数weight给定一个常量值，作为函数结果function scorefield_value_factor用文档中的某个字段值作为函数结果random_score随机生成一个值，作为函数结果 script_score自定义计算公式，公式结果作为函数结果加权模式定义query score 和 function score