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Elasticsearch/ES教程（24）：自定义分词器
character filters在tokenizer之前对文本进行处理，例如删除字符、替换字符等tokenizer将文本按照一定的规则切割成词条term，例如keyword，就是不分词，还有ik_smarttokenizer filter将tokenizer输出的词条做进一步处理，例如大小写转换 同义词处理 拼音处理比如八点博客很666->八点博客很棒-&
Elasticsearch/ES教程（23）：安装拼音分词器elasticsearch-analysis-pinyin
elasticsearch-analysis-pinyin是elasticsearch的一个分词插件，用于汉字与拼音之间的转换。本文主要介绍该插件的安装和具体的使用方法。官网https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases安装拼音
Elasticsearch/ES教程（22）：RestClient实现多条件聚合过滤
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或
Elasticsearch/ES教程（22）：RestClient实现聚合Aggregation
Aggregation 概述Aggregation 可以和普通查询结果并存，一个查询结果中也允许包含多个不相关的Aggregation. 如果只关心聚合结果而不关心查询结果的话会把SearchSource的size设置为0，能有效提高性能.Metrics:简单聚合类型, 对于目标集和中的所有文档计算聚合指标, 一般没有嵌套的sub aggregations. 比如 平均值(avg) ,
Elasticsearch/ES教程（21）：聚合 Aggregation
Aggregations聚合，提供了一种基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作聚合可以嵌套，由此可以组成复杂的操作（Bucketing聚合可以包含sub-aggregation）聚合可以实现对文档数据的统计 分析 运算，常见聚合有三类桶bucket聚合：用来对文档做分组TermAggregation 按照文档字段分组
Elasticsearch/ES教程（20）：RestClient高亮
一、highlight简介highlight是提升用户体验的重要手段，搜索引擎通过高亮突出命中关键字等方式，方便用户通过关键字周围的信息快速的确认是否是自己希望的结果；highlight功能通常包含以下三个主要的处理过程1.将字段文本拆分为小的片段；2.找出最相关的片段；3.高亮查询关键字；二、elasticsearch的highlight功能elasticsearch提供了专门的高
Elasticsearch/ES教程（19）：RestClient排序分页
from+size基本使用不做介绍。深度分页问题。页数越深，处理文档越多，占用内存越多，耗时越长。尽量避免深度分页，es通过 index.max_result_window参数限定最多到10000条数据。scroll遍历文档集的api，以快照的方式来避免深度分页的问题；scroll不能用来做实时搜索，因为数据不是实时的。（因为它取的是某个时刻数据的快照，最新的数据进不来）尽量不要使用复杂
Elasticsearch/ES教程（18）：RestClient查询Match/Term/Range/Bool
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub - elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and
Elasticsearch/ES教程（17）：RestClient查询文档
查询全部GET /indexName/_search{ "query": { "match_all": { } }}全文检索查询常见的全文检索查询包括：match查询：单字段查询multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件match 语法GET /indexN