Elasticsearch/ES教程（11）：DSL复合查询
复合查询简介复合查询可以将其他简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑，例如function score 算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名，比如百度竞价相关性算法TF-IDF算法在es5.0之前，会随着词频增大而增加TF（词条频率） = 词条出现次数 / 文档中词条总数IDF（逆文档频率） = Log（文档总数 / 包含词条的文档总数）score = ∑ni TF
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SpringAMQP使用（7）：消息转换器
Spring会把发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。Spring的对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter来处理的。而默认使用SimpleMessageConverter消息转换器，基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化。设置消息转
Elasticsearch教程（6）：文档增删改查
Document：文档Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小基础信息单元。一个Document就像数据库中的一行记录，文档会被序列化成JSON格式，保持在Elasticsearch中，多个Document存储于一个索引(Index)中。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。每一个文
SpringAMQP使用（2）：消息接收
Spring AMQP 是对 Spring 基于 AMQP 的消息收发解决方案，它是一个抽象层，不依赖于特定的 AMQP Broker 实现和客户端的抽象，所以可以很方便地替换。比如我们可以使用 spring-rabbit 来实现。基本消息队列的消息发送流程：建立connection创建channel利用channel声明队列利用channel向队列发送消息基本消息队列的消息接收流程：
Spring整合Mybatis
Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注Sql语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动，创建链接，创建statement等繁杂的过程，程序元直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。Mybatis可以使用XML或者注释来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。通
SpringMvc教程（2）：bean加载与控制
Bean 是 Spring 装配的组件模型，一切实体类都可以配置成一个 Bean ，进而就可以在任何其他的 Bean 中使用，一个 Bean 也可以不是指定的实体类，这就是抽象 Bean 。1.加载时排除枚举加载@ComponentScan({"com.bdbk.service","com.bdbk.dao"})2.全部
Elasticsearch/ES教程（15）：搜索结果分页
默认只返回10条数据，可以通过from size来控制返回的分页结果简单分页GET /indexName/_search{ query: { match_all: {} }, from 990， size: 10, sort:[ {"FIELD": "desc&