Go/Gin 项目封装拆分步骤
Gin是一个使用Go语言开发的Web框架。它提供类似Martini的API，但性能更佳，速度提升高达40倍。如果你是性能和高效的追求者, 你会爱上 Gin。快速基于 Radix 树的路由，小内存占用。没有反射。可预测的 API 性能。支持中间件传入的 HTTP 请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。 例如：Logger，Authorization，GZIP，最终操作 DB。Crash 处
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Springboot项目.gitignore忽略文件
临时文件，编译的中间文件等不要提交到代码仓库，这时就要设置相应的忽略规则，来忽略这些文件的提交。git提供了一个.gitignore，来自动忽略这些配置文件。下面是Springboot项目.gitignore忽略文件内容HELP.mdtarget/!.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar!**/src/main/**/target/!**/src/test/**/
使用YansongdaPay实现微信扫码支付和付款码支付
1.扫码支付扫码支付流程比较简单,请求微信api获取url链接即可2.付款码支付微信付款码支付官方文档 https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/apiv3/index.shtml#menu00https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/micropay.php?chapter=5_4验证密码的几种情况支付金额&
Python教程系列：windows下安装pip
pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。注：pip 已内置于 Python 3.4 和 2.7 及以上版本，其他版本需另行安装。如果安装过Python,可以直接看第三步1、windows安装python第一步，我们先来安装Python，博主选择的版本是最新的3.4.2版本。windows下面的Python安装一般是通
Elasticsearch/ES教程（20）：RestClient高亮
一、highlight简介highlight是提升用户体验的重要手段，搜索引擎通过高亮突出命中关键字等方式，方便用户通过关键字周围的信息快速的确认是否是自己希望的结果；highlight功能通常包含以下三个主要的处理过程1.将字段文本拆分为小的片段；2.找出最相关的片段；3.高亮查询关键字；二、elasticsearch的highlight功能elasticsearch提供了专门的高
Dubbo教程（1）：Dubbo-Admin安装使用
dubbo-admin是dubbo控制台管理工具，需要Dubbo-Admin管理平台来实时的查看zookeeper，通过这个平台来管理提者和消费者dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot，安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。我们将dubbo-admin安装到开发环境上。要保证开发环境有jdk，maven，nodejs1.下载Dub
FastJson教程（一）：安装与基本使用
在前后端数据传输交互中,经常会遇到字符串(String)与json,XML等格式相互转换与解析，其中json以跨语言，跨前后端的优点在开发中被频繁使用，基本上可以说是标准的数据交换格式。fastjson 是一个java语言编写的高性能且功能完善的JSON库，它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse 的性能提升到了极致。它的接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列化，协议交互，We
Fastadmin插件WANLSHOP 直播短视频种草多用户电商系统（1）：用户端h5 app 小程序等源码配置运行打包
WANLSHOP 直播短视频种草多用户电商系统自 营 + 多 商 户 + 多 终 端（H5+小程序+APP）一款基于 FastAdmin + Uni-APP 开发的 多终端（H5移动端、APP、微信小程序、微信公众号）、多用户商城系统拥有多种运营模式B2B2C/B2C，内置独立商家后台、商城装修、短视频、社区种草、全终端直播、阶梯拼团，智能客服等功能，一键下载配置完整的Uni-APP客户端工程源码
Elasticsearch/ES教程（22）：RestClient实现聚合Aggregation
Aggregation 概述Aggregation 可以和普通查询结果并存，一个查询结果中也允许包含多个不相关的Aggregation. 如果只关心聚合结果而不关心查询结果的话会把SearchSource的size设置为0，能有效提高性能.Metrics:简单聚合类型, 对于目标集和中的所有文档计算聚合指标, 一般没有嵌套的sub aggregations. 比如 平均值(avg) ,