Elasticsearch/ES教程（10）：DSL简单查询

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：

• 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
• 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
  • match_query
  • multi_match_query
• 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
  • ids
  • range
  • term
• 地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
  • geo_distance
  • geo_bounding_box
• 复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
  • bool
  • function_score

查询所有

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

全文检索

match 根据一个字段查询
multi_match 根据多个字段查，字段越多，性能越差

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "外滩如家",
      "fields": ["brand", "name", "business"]
    }
  }
}

等同于

all 是由三个字段copy_to , 推荐下面写法，性能好一些

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "外滩如家",
    }
  }
}

精确查询

一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有：

• term：根据词条精确值查询

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "上海"
      }
    }
  }
}

• range：根据值的范围查询

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 1000,
        "lte": 2000
      }
    }
  }
}

地理查询

geo_bounding_box 查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": {
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

geo_distance 查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km",
      "FIELD": "31.21,121.5"
    }
  }
}