Jmeter教程（1）：安装与基本使用
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能
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Elasticsearch/ES教程（19）：RestClient排序分页
from+size基本使用不做介绍。深度分页问题。页数越深，处理文档越多，占用内存越多，耗时越长。尽量避免深度分页，es通过 index.max_result_window参数限定最多到10000条数据。scroll遍历文档集的api，以快照的方式来避免深度分页的问题；scroll不能用来做实时搜索，因为数据不是实时的。（因为它取的是某个时刻数据的快照，最新的数据进不来）尽量不要使用复杂
Elasticsearch/ES教程（23）：安装拼音分词器elasticsearch-analysis-pinyin
elasticsearch-analysis-pinyin是elasticsearch的一个分词插件，用于汉字与拼音之间的转换。本文主要介绍该插件的安装和具体的使用方法。官网https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases安装拼音
Thinkphp5自定义异常Exception处理
配置文件<?php//配置文件return [ 'exception_handle' => '\\app\\api\\library\\ExceptionHandle',];自定义异常处理类<?phpnamespace app\api\library;u
Elasticsearch/ES教程（14）：搜索结果排序
默认情况下，ES的搜索结果是排序的，是按 相关性 倒序排列的———相关性最高的排在最前面。那么什么是相关性，相关性如何计算？每个文档都有相关性评分，用一个正浮点数字段 _score 来表示 。 _score 的评分越高，相关性越高。查询语句会为每个文档生成一个 _score 字段。（评分的计算方式取决于查询类型 不同的查询语句用于不同的目的，这里不详细介绍。）Elasticsearch 的
Linux使用docker安装RabbitMq
RabbitMQ是一个实现了AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协议的消息队列服务，用Erlang语言。是面向消息的中间件。你可以把它想像成一个邮局：你把信件放入邮箱，邮递员就会把信件投递到你的收件人处。在这个比喻中，RabbitMQ是一个邮箱、邮局、邮递员。RabbitMQ和邮局的主要区别是，它处理的不是纸，而是接收、存储和发送二进制的数据
laravel使用redis/set限制登录（同时在线数量）
思路（以限制同时在线3个为例）每当用户登录时，执行两个操作：（1）写入session（用户信息 + 随机字符串A）（2）判断redis的集合长度是否大于等于3，如果是，则弹出集合第一个元素，否则，继续第三步。（3）写入redis，利用集合（key：用户id，value：随机字符串A）每当用户进入任意页面时候执行一个操作：判断session里的随机字符串是否在redis的集合（key为用户id）
