Thinkphp5自定义异常Exception处理
配置文件<?php//配置文件return [ 'exception_handle' => '\\app\\api\\library\\ExceptionHandle',];自定义异常处理类<?phpnamespace app\api\library;u
声明：本站文章均为作者个人原创，图片均为实际截图。如有需要请收藏网站，禁止转载，谢谢配合！！！
Elasticsearch/ES教程（10）：DSL简单查询
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是
Elasticsearch教程（9）：RestClient操作文档Document
ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html其中的Java Rest Client又包括两种：Java Low Level Rest ClientJava High Level Res
Elasticsearch教程（8）：RestClient操作索引Index
ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html其中的Java Rest Client又包括两种：Java Low Level Rest ClientJava High Level Res
Elasticsearch教程（7）：RestClient简介
ES提供了两种java的API对数据进行ES集群操作：TransportClient，Java REST Client。但是有以下几点需要注意：计划在7中删除TransportClient客户端，并在8中完全删除它。Java REST Client客户端目前支持更常用的API，但仍有很多需要添加的API。任何缺失的API都可以通过使用JSON请求和响应体的低级Java REST客户端来实现。T
Elasticsearch教程（6）：文档增删改查
Document：文档Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小基础信息单元。一个Document就像数据库中的一行记录，文档会被序列化成JSON格式，保持在Elasticsearch中，多个Document存储于一个索引(Index)中。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。每一个文
Elasticsearch教程（5）：索引库增删改查
Elasticsearch 索引指相互关联的文档集合。Elasticsearch 会以 JSON 文档的形式存储数据。每个文档都会在一组键（字段或属性的名称）和它们对应的值（字符串、数字、布尔值、日期、数值组、地理位置或其他类型的数据）之间建立联系。Elasticsearch 使用的是一种名为倒排索引的数据结构，这一结构的设计可以允许十分快速地进行全文本搜索。倒排索引会列出在所有文档中出现的每个
Elasticsearch教程（4）：ik分词器拓展与停用
IK支持自定义扩展词典和停用词典扩展词典就是有些词并不是关键词,但是也希望被ES用来作为检索的关键词,可以将这些词加入扩展词典。停用词典就是有些词是关键词,但是出于业务场景不想使用这些关键词被检索到，可以将这些词放入停用词典。定义扩展词典和停用词典可以修改IK分词器中config目录中IKAnalyzer.cfg.xml这个文件。1.打开IK分词器config目录：2.IKAnalyz
Elasticsearch教程（3）：IKAnalyzer分词器
IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，是一个基于Maven构建的项目具有60万字/秒的高速处理能力支持用户词典扩展定义。IK支持Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_wordik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将”中华人民共和国国歌”拆分为
Elasticsearch教程（2）：使用Docker安装kibana
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个技术就是我们常说的ELK技术栈，可